20 Công Cụ Tuyệt Vời Cho Lập Trình AI và Machine Learning
Với nhu cầu ứng dụng AI và Machine Learning (máy học) ngày càng gia tăng trong doanh nghiệp, số lượng công cụ phần mềm dành cho developer cũng tăng lên.
Việc lựa chọn đúng công cụ cho lập trình AI sẽ là một trong những yếu tố quyết định liệu doanh nghiệp của bạn có sản xuất được môt thuật toán AI vận hành hoàn hảo, hay một chiếc bot phân biệt chủng tộc giới tính làm nhãn hàng của bạn trông thật tệ hại (xin lỗi Mcrosoft nhé!).
Hơn nữa, việc làm quen với các framework và API AI khác nhau sẽ giúp các developer phát triển và học thêm kỹ năng mới khi nhu cầu về kiến thức về AI và Machine Learning tăng lên.
Hãy cùng Upstep khám phá các công cụ lập trình AI hàng đầu trên thị trường.
1. Google ML Kit
Google ML Kit, SDK beta về machine learning cho các lập trình viên mobile, được thiết kế để giúp developer phát triển các tính năng có độ cá nhân hóa cao trên thiết Android và IOS.
Bộ công cụ cho phép các nhà phát triển embed các công nghệ máy học với API nền app chạy trên thiết bị hoặc cloud. Chúng bao gồm các tính năng như nhận dạng khuôn mặt và văn bản, quét mã vạch, phân loại hình ảnh và nhiều hơn nữa.
Các developer cũng có thể xây dựng các mô hình TensorFlow Lite của riêng mình khi API tích hợp không phù hợp với trường hợp sử dụng.
2. Infosys Nia
Infosys Nia là một nền tảng AI tri thức, được Infosys xây dựng vào năm 2017 để thu thập và tổng hợp dữ liệu tổ chức từ con người, quy trình và hệ thống kế thừa thành một cơ sở tri thức tự học.
Nó được thiết kế để giải quyết các nhiệm vụ kinh doanh khó khăn như dự báo doanh thu và sản phẩm nên phát triển, hiểu hành vi của khách hàng và hơn thế nữa.
Infosys Nia cho phép các doanh nghiệp quản lý yêu cầu của khách hàng một cách dễ dàng, với quy trình đặt hàng-giao nhận-thanh toán an toàn, trong đó khả năng nhậ định rủi ro luôn được cập nhật theo thời gian thực.
3. Accord.NET Framework
Accord.NET vlà một machine learning framework được kết hợp với các thư viện xử lý âm thanh và hình ảnh viết bằng C #.
Framework được thiết kế giúp các developer xây dựng các ứng dụng như: pattern recognition, computer vision, computer audition (hoặc machine listening) và xử lý tín hiệu cho mục đích thương mại.
Accord.NET Framework được chia thành nhiều thư viện để người dùng lựa chọn. Gồm có: tính toán khoa học, xử lý tín hiệu và hình ảnh và các thư viện hỗ trợ như thuật toán tự học, nhận diện khuôn mặt thời gian thực và hơn thế nữa.
4. H2O
H2O là một công cụ phần mềm nguồn mở, được embed với machine learning platform cho các doanh nghiệp và developer.
Nó được thiết kế bởi H2O.ai và viết bằng ngôn ngữ lập trình Java, Python và R. Nền tảng được xây dựng với những ngôn ngữ mà các developer đã quen thuộc để giúp họ dễ dàng áp dụng machine learning và các phân tích dự đoán.
H2O cũng có thể được sử dụng để phân tích các bộ dữ liệu trong file hệ thống cloud và Apache Hadoop. Công cụ hộ trợ hệ điều hành Linux, MacOS và Microsoft Windows.
5. PredictionIO
Apache PredictionIO là server machine learning nguồn mở được xây dựng dựa trên open-source stack chuyên dụng cho các developer và data scientist, giúp xây dựng “engine dự đoán” cho bất kỳ nhiệm vụ nào có liên quan đến machine learning.
Nó bao gồm ba thành phần chính:
- PredictionIO platform – machine learning stack mã nguồn mở giúp xây dựng, đánh giá và triển khai các engine với thuật toán machine learning
- Máy chủ sự kiện – công cụ phân tích nguồn mở trên nền machine learning giúp thống nhất các sự kiện từ nhiều nền tảng khác nhau.
- Thư viện mẫu – nơi để bạn tải xuống engine mẫu cho các loại ứng dụng machine learning khác nhau
6. Eclipse Deeplearning4j
Eclipse Deeplearning4j là một thư viện deep-learning nguồn mở cho Java Virtual Machine. Eclipse Deeplearning4j có thể đóng vai trò như một công cụ DIY cho lập trình viên Java, Scala và Clojure làm việc trên Hadoop và các hệ thống tệp khác. Nó cho phép các developer tùy chỉnh mạng thần kinh cấp cao và còn được thiết kế để sử dụng trong các CPU và CPU thương mại.
Dự án được tạo ra bởi một công ty ở San Francisco có tên Skymind, hiện cũng đang đảm nhiệm cung cấp hỗ trợ, đào tạo và phân phối Deeplearning4j trên thị trường.
7. Torch
Torch là một framework xử lý khoa học, thư viện machine learning mã nguồn mở và ngôn ngữ script dựa trên ngôn ngữ lập trình Lua. Torch cung cấp một loạt các thuật toán cho machine learning cấp cao. Công cụ này từng được Nhóm nghiên cứu AI của Facebook, và trước đó là DeepMind sử dụng, trước khi được Google mua lại và chuyển nhượng sang TensorFlow.
8. Bộ Công Cụ Lập Trình AI Từ Microsoft
Azure Machine Learning
Tháng 9 năm 2017, Microsoft cho ra mắt 3 công cụ machine learning mới trong hội nghị Ignite: Dịch vụ Azure Machine Learning Experimentation, Azure Machine Learning Workbench và dịch vụ Azure Machine Learning Model Management.
Các công cụ này nhằm vào developer nào muốn xây dựng trợ lý AI của riêng mình hoặc dựa trên mô hình hiện có.
Microsoft cũng ra mắt một công cụ cho những đối tượng người không phải là developer giúp áp dụng chức năng AI cho Microsoft Excel.
Microsoft cung cấp ba công cụ AI cho developer: Custom Speech Service, Content Moderator và Bing Speech APIs trong nỗ lực giúp AI ‘đến gần hơn tới tất cả mọi người’. Hơn nữa, còn có Azure Machine Learning Studio, cho phép developer kéo và thả dataset và triển khai các phân tích dự đoán. Microsoft cũng cung cấp hai công cụ AI nguồn mở: Computational Network Toolkit (CNTK) và Distributed Machine Learning Toolkit (DMTK).
Microsoft cung cấp thêm hơn 25 công cụ được thiết kế cho developer giúp thêm thính năng phát hiện cảm xúc, nhận dạng giọng nói, nhận dạng hình ảnh và thấu hiểu ngôn ngữ cho ứng dụng.
Microsoft cũng cung cấp Cortana Intelligence, một bộ công cụ hoàn chỉnh giúp quản lý và phân tích lượng lớn dữ liệu, nói cách khác, bạn có thể chuyển đổi dữ liệu của mình thành thông tin và hành động có ý nghĩa.
Tại hội nghị Ignite vào tháng 9 năm 2018, Microsoft đã công bố một số cập nhật mới cho nền tảng Azure Machine Learning, gồm một công cụ machine learning tự động hóa mới, hỗ trợ phân loại và hồi quy.
Bản cập nhật mới cho phép các nhà phát triển xây dựng một model vững chắc mà không phải sử dụng các AI framework khác như TensorFlow.
Các cập nhật khác bao gồm bộ dịch vụ nhận dạng giọng nói là Azure Cognitive Services, hiện đã dùng được rộng rãi và là bản cập nhật cho Bot Framework SDK làm tăng tính tự nhiên cho giao tiếp giữa người và máy tính.
9. ai-one
Tự xưng là ‘trí thông minh lấy cảm hứng từ sinh học’, ai-one cho phép developer phát triển các trợ lý thông minh cho hầu hết các ứng dụng phần mềm.
‘Analyst Toolbox’ của Ai-one cung cấp thư viện tài liệu, tác nhân xây dựng và API cho developer. Ai-one về cơ bản có thể biến dữ liệu thành các bộ quy tắc tổng quát, mở ra nhiều cấu trúc lập trình AI và machine learning.
10. Protege
Mặc dù tập trung vào doanh nghiệp, Protege có một bộ công cụ nguồn mở lý tưởng cho các developer để tạo ra “ứng dụng trên nền tri thức với ontology”.
Nhằm vào cả chuyên gia và (phần nào) người mới bắt đầu, Protege cho phép các developer tạo, tải lên, sửa đổi và chia sẻ ứng dụng. Protege có cộng đồng khá tích cực, giúp khắc phục một số sự cố đơn giản và tối tăng cường cộng tác.
11. IBM Watson
 |
| IBM Watson Machine Learning |
IBM là một công ty lớn trong lĩnh vực AI, với nền tảng Watson chứa một loạt các công cụ được thiết kế cho cả nhà phát triển và người dùng doanh nghiệp.
Có sẵn dưới dạng một bộ API mở, người dùng Watson sẽ có quyền truy cập vào rất nhiều mã mẫu, bộ khởi động và có thể xây dựng các công cụ tìm kiếm thông minh và trợ lý ảo.
Watson cũng có một nền tảng xây dựng chatbot dành cho người mới bắt đầu, đòi hỏi ít kỹ năng về machine learning. Watson thậm chí sẽ cung cấp nội dung được “dạy” trước cho chatbot.
12. DiffBlue
Được thành lập bởi Daniel Kroening tại Đại học Oxford, DiffBlue là một nền tảng tự động hóa code chuyên dụng. Một nền tảng tuy đơn giản nhưng vô cùng hữu ích trong lĩnh vực này.
Mục đích của nó là xác định vị trí lỗi, tái cấu trúc code, thực hiện viết kiểm tra, tìm và sửa các điểm yếu trong mã, tất cả được thực hiện thông qua tự động hóa.
13. Google’s TensorFlow
TensorFlow là một nền tảng phần mềm nguồn mở được thiết kế dành riêng cho các dự án machine learning.
TensorFlow cung cấp thư viện bao gồm các tính toán số học thông qua biểu đồ luồng dữ liệu. Điều này cho phép developer triển khai các framework learning cao cấp lên đơn vị xử lý trung tâm (CPU) trên thiết bị di động, máy tính để bàn và máy tính bảng.
TensorFlow bao gồm rất nhiều tài liệu, hướng dẫn và tài nguyên trực tuyến, do đó, đối với những người không quen thuộc với nền tảng này hoặc Python, TensorFlow sẽ cung cấp nhiều hỗ trợ.
14. Nervana Neon
Nervana và Intel đã và đang hợp tác để cho ra đời thế hệ trợ lý ảo và ứng dụng thông minh tiếp theo, và Neon là chính là thành quả, một thư viện machine learning dựa trên Python nguồn mở.
Được ra đời vào năm 2014, neon cho phép các developer xây dựng, “dạy” và triển khai các công nghệ learning cao cấp trong môi trường đám mây.
Neon có rất nhiều hướng dẫn bằng video và ‘kho model’, nơi chứa các thuật toán và tập lệnh mẫu được “dạy” sẵn.
15. Amazon Web Services
Amazon Web Services
Amazon Web Services (AWS) cung cấp một số công cụ trí tuệ nhân tạo cho các nhà phát triển, bao gồm Amazon Rekognition Image, Amazon Lex và Amazon Polly.
Polly sử dụng AI để thêm tính năng diễn giải hình ảnh và nhận dạng khuôn mặt cho các ứng dụng, thường được sử dụng cho các tính năng bảo mật sinh trắc học.
Đồng thời, công cụ còn sử dụng AI để tự động hóa chuyển giọng nói thành văn bản với 47 kiểu giọng đọc trong 24 ngôn ngữ. Lex là công cụ nguồn mở đằng sau trợ lý cá nhân Alexa của Amazon, cho phép các nhà phát triển tích hợp chatbot vào các ứng dụng web và di động.
16. OpenNN
OpenNN là thư viện lập trình C ++ dành cho các nhà phát triển kinh nghiệm với việc triển neural network.
Tuy nhắm đến các nhà phát triển có nhiều kinh nghiệm với AI, OpenNN vẫn có nhiều tài liệu và hướng dẫn giới thiệu về neural network.
17. Apache Spark MLlib
Apache Spark MLlib là một framework xử lý dữ liệu trong bộ nhớ. Công cụ có một cơ sở dữ liệu lớn về các thuật toán tập trung vào việc phân loại, hồi quy, phân cụm và lọc cho nhiều người dùng cùng một lúc.
Trong incubator của Apache còn có framework nguồn mở tên Singa, giúp cung cấp công cụ lập trình AI cho các learning network cấp cao của vô số thiết bị.
18. Caffe
Caffe là một framework C ++ learning cao cấp, cung cấp cho developer công cụ kiểm tra tự động dựa trên hình ảnh. Caffe được phát triển bởi Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) cùng một cộng đồng deeloper tâm huyết.
Framework lập trình AI này hiện đang được sử dụng trong nhiều ‘dự án nghiên cứu học thuật, sản phẩm mẫu và thậm chí là các ứng dụng công nghiệp quy mô lớn về hình ảnh, lời nói và đa phương tiện’, đáng chú ý trong đó có cả Facebook và Pinterest.
19. Veles
Là một trong nhiều sản phẩm đang được Samsung phát triển, Veles được viết bằng C ++ và sử dụng Python để liên kết node.
Veles cung cấp cho các nhà phát triển một API sẵn sàng để sử dụng ngay và các mô hình được “dạy” sẵn cách phân tích dữ liệu.
20. Apache Mahout
Được thiết kế cho các developer có nhu cầu phát triển ứng dụng machine learning có thể mở rộng, Mahout cho phép người dùng sử dụng các thuật toán được tạo trước của nó cho Apache Spark, H20 và Apache Flink.
Giống như hầu hết các công cụ lập trình AI, Mahout có nhiều tài nguyên và hướng dẫn hữu ích.
Nhận xét
Đăng nhận xét